Ši dirbtinė sinapsė gali veikti milijonus kartų greičiau nei žmogaus smegenyse

Iliustracija, kurioje pavaizduotas analoginis giluminio mokymosi procesorius. („Ella Maru Studio“ / „Murat Onen“)

Nors dar nepriartėjome prie žmogaus smegenų sudėtingumo ir sudėtingumo su niekuo dirbtinai atkartoti, mokslininkai daro pažangą naudodami tam tikrus specialius įrenginius, pavyzdžiui, naujai sukurtą programuojamą rezistorių.

Rezistoriai gali būti naudojami analoginiams neuroniniams tinklams sudaryti dirbtinis intelektas sistemos, pagrįstos žmogaus smegenis imituoti sukurta struktūra.

Šis naujausias įrenginys gali apdoroti informaciją maždaug milijoną kartų greičiau nei smegenų sinapsės, jungiančios neuronus.

Visų pirma, dirbtinę sinapsę ketinama naudoti analogiškam giluminiam mokymuisi, ty metodui tobulinant AI, kuris pagerina greitį ir sumažina energijos suvartojimą, o tai svarbu dėl įperkamumo ir planetos gamtos išteklių poreikio.

Svarbiausias šio naujausio rezistoriaus patobulinimas yra specialiai parinktos ir efektyvios neorganinės medžiagos naudojimas. Projekto komanda teigia, kad dirbtinio intelekto neuroninio tinklo mokymosi greitis bus didelis.

„Kai turėsite analoginį procesorių, nebemokysite tinklų, prie kurių dirba visi kiti“, sako informatikas Muratas Onenas iš Masačusetso technologijos instituto (MIT).

„Jūs būsite mokymo tinklai, turintys precedento neturintį sudėtingumą, kurio niekas kitas negali sau leisti, ir todėl juos visus gerokai pranoks. Kitaip tariant, tai ne greitesnis automobilis, tai erdvėlaivis“.

Nagrinėjamos neorganinės medžiagos pagrindas yra fosfosilikatinis stiklas (PSG) – silicio dioksidas su pridėtu fosforo. Naudojamas kaip kietasis rezistoriuje esantis elektrolitas, jo nanoskalės poros leidžia protonams praeiti pro jį dar nematytu greičiu, kai sąrankai taikomi 10 voltų impulsai.

Dar geriau, PSG gali būti gaminamas naudojant tuos pačius gamybos būdus, kurie naudojami silicio grandinėms gaminti. Tai turėtų padėti lengviau integruotis į esamus gamybos procesus, nepadidinant sąnaudų.

Smegenyse sinapsės stiprėja arba susilpnėja, kad būtų galima kontroliuoti signalų ir kitos informacijos srautą. Čia protonų judėjimo valdymas, siekiant paveikti elektrinį laidumą, turi tą patį poveikį. Jis greitas, patikimas ir gali veikti kambario temperatūroje, todėl yra praktiškesnis.

„Greitis tikrai nustebino“ sako Onenas .

„Paprastai tokių ekstremalių laukų netaikytume visuose įrenginiuose, kad jie nepavirstų pelenais. Tačiau vietoj to protonai slinko didžiuliu greičiu per įrenginių krūvą, ypač milijoną kartų greičiau, palyginti su tuo, ką turėjome anksčiau.

Ir šis judėjimas nieko nepažeidžia dėl mažo protonų dydžio ir mažos masės. Tai beveik kaip teleportacija.

Didžiulis potencialas čia yra daug greitesnis DI mokymas naudojant mažiau energijos. Norint sukurti veiksmingą neuroninį tinklą, rezistoriai būtų sukrauti į šachmatų lentos stiliaus matricas, kurios gali būti valdomos lygiagrečiai, kad būtų padidintas greitis.

Kalbant apie kitą žingsnį, mokslininkai turės imtis to, ką sužinojo kurdami šį rezistorių, ir pritaikyti jį, kad jį būtų galima gaminti didesniu mastu. Tai nebus lengva, bet komanda įsitikinusi, kad tai gali padaryti.

Galutinis rezultatas bus matomas dirbtinio intelekto sistemose, kurios imasi tokių užduočių kaip vaizdų atpažinimas arba natūralių balso komandų apdorojimas.

Viskas, ko dirbtinis intelektas turi išmokti analizuodamas didžiulius duomenų kiekius, gali būti patobulintas. Tai apima tokias sritis kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai irmedicininio vaizdo analizėtaip pat.

Tolesnis tyrimas leis šiuos rezistorius įterpti į faktines sistemas ir įveikti galimas veikimo kliūtis, kurios šiuo metu riboja taikomą įtampą.

„Kelias į priekį vis dar bus labai sudėtingas, bet kartu ir labai įdomus“, sako kompiuterių mokslininkas ir studijų autorius Jesús del Alamo , iš MIT.

Tyrimas buvo paskelbtas m Mokslas .

Populiarios Kategorijos: Žmonių , Fizika , Gamta , Erdvė , Visuomenė , Tech , Nuomonę , Aiškintojas , Sveikata , Paaiškintojas ,

Apie Mus

Nepriklausomų, Patikrintų Sveikatos, Erdvės, Gamtos, Technologijos Ir Aplinkos Ataskaitų Paskelbimas.